光學字符識別 (OCR) 技術是一種高效的業務流程,可利用自動數據提取和存儲功能節省時間、成本和其他資源。
光學字符識別 (OCR) 有時也稱為文本識別。 OCR 程序從掃描文檔、相機圖像和純圖像 Pdf 中提取數據並重新利用數據。 OCR 軟件在圖像上挑出字母,將它們放入文字中,然後將文字放入句子中,從而實現對原始內容的訪問和編輯。它還消除了手動數據輸入的需要。
OCR 系統使用硬件和軟件的組合將物理打印文檔轉換為機器可讀文本。硬件——例如光學掃描儀或專用電路板——複製或讀取文本,然後通常由軟件進行高級處理。
OCR 軟件可以利用人工智能 (AI) 來實施更高級的智能字符識別 (ICR) 方法,例如識別語言或手寫風格。 OCR 過程最常用於將硬拷貝法律或歷史文檔轉換為 Pdf 文檔,以便用戶可以像使用文字處理器創建文檔一樣編輯、格式化和搜索文檔。
支持以下 PDF OCR 語言:英語、德語、法語、意大利語、西班牙語、葡萄牙語、荷蘭語、瑞典語、印度尼西亞語、中文(簡體和繁體)、日語、韓語、越南語、土耳其語、俄語、泰語、波蘭語、阿拉伯語等。
光學字符識別 (OCR) 技術的主要優勢在於它通過創建毫不費力的文本搜索、編輯和存儲來簡化數據輸入過程。 OCR 允許企業和個人將文件存儲在他們的計算機、筆記本電腦和其他設備上,確保對所有文檔的持續訪問。光學字符識別 (OCR) 技術的主要好處是它通過創建毫不費力的文本搜索簡化了數據輸入過程,編輯和存儲。 OCR 允許企業和個人將文件存儲在他們的計算機、筆記本電腦和其他設備上,確保對所有文檔的持續訪問。
使用 OCR 技術的好處包括:
減少開支
加速工作流程
自動化文檔路由和內容處理
集中和保護數據(沒有火災、闖入或文件丟失在後保險庫中)
通過確保員工擁有最新和準確的信息來改善服務
光學字符識別 (OCR) 最著名的用例是將打印的紙質文檔轉換為機器可讀的文本文檔。一旦掃描的紙質文檔經過 OCR 處理,文檔的文本就可以使用 Microsoft Word 或 Google Docs 等文字處理器進行編輯。
OCR 通常用作隱藏技術,為我們日常生活中的許多知名系統和服務提供支持。 OCR 技術的重要但鮮為人知的用例包括數據輸入自動化、協助盲人和視障人士以及為搜索引擎編制索引文件,例如護照、車牌、發票、銀行對賬單、名片和自動車牌識別.
OCR 通過將紙質和掃描圖像文檔轉換為機器可讀、可搜索的 Pdf 文件來優化大數據建模。如果不首先在尚未存在文本層的文檔中應用 OCR,則無法自動處理和檢索有價值的信息。
通過 OCR 文本識別,掃描的文件可以集成到一個大數據系統中,該系統現在能夠從銀行對賬單、合同和其他重要的印刷文件中讀取客戶數據。組織可以使用 OCR 在數據挖掘的輸入階段自動化,而不是讓員工檢查無數圖像文檔並手動將輸入輸入到自動化的大數據處理工作流中。 OCR軟件可以識別圖片中的文字,提取圖片中的文字,保存文本文件,支持Jpg、Jpeg、Png、Bmp、Tiff、Pdf等格式。