將影像辨識為 Markdown
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採用 AI 語義解析引擎,將掃描件精準轉化為
輕量化結構 的 .md 純文字,完美支援表格與數學公式。
支援 80+ 格式, 深度最佳化 PNG, JPG, iPhone HEIC 及 WebP 高畫質辨識。
拖曳檔案至此
讓靜態影像
轉化為結構化原始碼
採用 AI 語義解析引擎,將靜止的掃描頁重構為具備 層級邏輯 特性的輕量化 .md 文件,完美適配您的知識庫。
深受全球 881 名使用者信賴
語義提取
賦能知識內化
拒絕死板的純文字。iLoveOCR 深刻解析文件的 標題語法、列表巢狀與表格結構。我們將掃描件重構為具備「極客基因」的 .md 格式,讓內容在 Obsidian 或 Notion 中瞬間復活。
生成 Markdown
精準辨識表格與數學公式,為您的第二大腦提供高品質的資料輸入。
結構化提取
常見疑問解答。
關於表格轉換、LaTeX 公式辨識與程式碼區塊清洗的深度解答。
01
支援辨識複雜的 Markdown 表格嗎?
這是我們的核心強項。透過 **視覺網格對齊演算法**:
- 完美對齊:: 自動生成標準 Markdown 管道符表格(|---|---|),支援中文字元對齊。
- 公式支援:: 自動辨識 LaTeX 數學公式並將其包裹在 $$ 符號中,適配 Obsidian 預覽。
- 層級辨識:: 掃描件中的大標題會自動轉換為 #,副標題轉換為 ##,完美建構文件樹。
02
匯出的 .md 檔案在 Notion 或 Obsidian 中會有亂碼嗎?
不會。iLoveOCR 匯出的是標準的 UTF-8 編碼文字,且經過了「髒字元清洗」,去除了掃描產生的噪點字元。您可以直接將檔案拖入 Obsidian,或者全選內容貼上進 Notion 的區塊中,格式將得到精準還原。
03
可以提取圖片中的程式碼並放入程式碼區塊嗎?
可以。當引擎檢測到類似程式語言的結構時,會自動嘗試將其辨識為程式碼區塊,並附帶 標記。這對於從技術書籍、截圖或教學 PPT 中快速同步程式碼範例非常有效。